北京英真时代科技有限公司为了满足国内高校提升数字图像处理实验教学水平的迫切需要，经过两年潜心研发，成功发布了“数字图像处理集成实验环境 DI Lab”软件产品。DI Lab配套实验方案成熟，资料齐全，已经完全可以满足高等院校数字图像处理实验教学的要求。由于DI Lab对数字图像处理实验改革有着巨大的推动作用，一经推向市场，就受到了广大高校教师和学生的欢迎。
数字图像处理集成实验环境DI Lab中的代码全部使用C++语言编写，并充分利用了主流的GDI+技术和OpenCV技术，并具有高度的灵活性和扩展性，其主要特点如下：
DI Lab已经完全接入了 开放实验管理平台。首先，该平台可帮助用户系统管理实验中的各个环节。教师可通过浏览器随时随地访问该平台，可以高效管理实验课信息，并全面掌握学生的实验情况,还可以自动统计出勤情况，实时掌握实验进度，自动评分等功能。学生可通过浏览器访问该平台查看实验课信息，在线填写实验报告，下载已提交的作业。学生还可使用配套的实验软件完成试验任务，并通过网络自动向该平台提交实验数据和源代码。
提供了一个可视化的集成实验环境。DI Lab提供了一个用户界面和操作习惯都类似于Visual Studio的可视化IDE环境，操作简单，易学易用，可避免学生学习多种不同IDE环境，对学生在参加工作后使用Visual Studio进行软件开发有很大帮助。集成实验环境可直接在Windows上安装，实验室无需安装多种操作系统，可有效降低管理和维护成本。学生可以方便地使用DI Lab提供的新建项目功能，选择实验模板创建一个项目，根据实验指导的要求，添加代码，实现相应的功能。集成实验环境支持 C++源代码级的调试功能，可在源代码中设置断点或者单步调试源代码，并可随意查看、修改变量的值，这些功能可帮助学生查找源代码中存在的逻辑错误和异常行为。
可接入开放实验管理平台。学生完成实验后，可非常方便的将编写的源代码提交到平台。教师可通过平台实时查看学生的出勤情况和实验完成进度，还可以在线查看学生提交的源代码，并使用自动评分功能为学生的实验进行打分。
提供了一套成熟的实验题目。DI Lab提供的8个实验题目涵盖了数字图像处理领域所有重要的概念和算法，包括数字图像的点处理、数字图像的几何变换、空域图像增强、图像分割学、形态学图像处理等，可以使学生深入理解数字图像处理的原理和算法。每个实验题目都提供了配套的实验源代码文件，并以模块化的方式进行组织，配有完善的中文注释，可读性好，完全符合商业级的编码规范。这些实验题目中总共有多达55个练习，引导学生使用GDI+技术和OpenCV技术，从内存中直接读取数字图像的信息并写入处理后的数据，可以直观的体现数字图像的处理过程，还可以大大加快数字图像的处理速度。DI Lab作为一个优秀的实验平台，提供了强大的灵活性和扩展性，不但可以在现有实验题目的基础上进行简单定制，也完全可以定制出新的实验题目，从而与新教材配套使用。DI Lab在所有实验模板的基础上构建出了一套演示程序，教师在课堂上讲解原理和算法时，可以使用演示程序让学生预览图像处理后的效果。
提供了完善的配套资料。在数字图像处理实验教学的各个环节，DI Lab都提供了完善的配套资料。这些资料包括文档、源代码参考答案以及培训录像等。在这些配套资料的帮助下，教师可以方便、灵活的组织学生开展数字图像处理实验。部分核心文档还提供Word版本，方便二次编辑。所有配套资料都可以从DI Lab的产品光盘中获得。主要的文档资料包括《数字图像处理实验指导》、《DI Lab 实验教师参考》、《Engintime DI Lab 安装与使用指南》等。
希望我们的努力能够帮助您培养出基础知识更扎实的学生。
实验内容清单
熟悉Engintime DI Lab的基本使用方法。
掌握数字图像文件打开、显示、保存的基本方法。
掌握使用Win32和GDI+开发数字图像处理系统的基本方法。
掌握数字图像灰度化方法。
掌握数字图像二值化方法。
掌握数字图像直方图处理的方法。
掌握数字图像线性变换和非线性变换的方法。
掌握数字图像色彩处理的方法。
掌握数字图像平移的方法。
掌握数字图像旋转的方法。
掌握数字图像镜像的方法。
掌握数字图像转置的方法。
掌握数字图像缩放的方法。
掌握数字图像平滑增强的方法。
掌握数字图像中值滤波增强的方法。
掌握数字图像锐化增强的方法。
掌握数字图像的边缘检测的方法。
掌握数字图像的阈值分割的方法。
掌握数字图像的边界分割的方法。
掌握数字图像的区域增长的方法。
掌握数字图像腐蚀、膨胀的实现方法。
掌握数字图像开运算、闭运算的实现方法。
掌握数字图像击中不击中的实现方法。
掌握数字图像灰度形态学梯度的实现方法。
掌握数字图像顶帽的实现方法。
了解常用的色彩空间和色彩空间的转换方法。
掌握基本的图像检索算法。
使用OpenCV实现数字图像平滑。
使用OpenCV实现数字图像几何变换。
使用OpenCV实现数字图像边缘检测。
使用OpenCV实现形态学图像处理。
使用OpenCV实现人脸检测。
高校教师可免费使用 DI Lab，现在就联系我们吧！
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